Communiquer les résultats des analyses

Exemple de compte-rendu efficace de l’expression CLDN18.2

L’intensité de la coloration membranaire ainsi que le pourcentage de cellules tumorales colorées sont deux éléments essentiels pour rendre compte de l’expression de la CLDN18.21

En plus de l’intensité de la coloration membranaire et du pourcentage de cellules tumorales colorées, il est recommandé que le rapport sur le biomarqueur comprenne également :

  • le type de méthode d’analyse utilisé
  • une description du statut de l’échantillon, comme
  • par exemple « positif », « négatif » ou « non probant »
  • toutes notes ou observations pertinentes concernant l’échantillon ou les résultats
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Comment rendre compte de l’expression de la CLDN18.2

Kristina A. Matkowskyj, MD, PhD

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Modèle de rapport sur l’expression de la CLDN18.2

Développé en collaboration avec un comité d’experts indépendant, ce modèle peut vous aider à générer des rapports et à intégrer les rapports CLDN18.2 dans vos protocoles actuels.

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Comment utiliser le modèle de rapport sur l’expression de CLDN18.2

Kristina A. Matkowskyj, MD, PhD

Des résultats clairs et fiables sur les biomarqueurs peuvent faciliter la prise de décision des équipes médicales/des professionnels de santé2

Les rapports sur les biomarqueurs :

  • donnent au professionnel de santé la possibilité d’examiner les résultats des tests de biomarqueurs qui doivent éclairer sur la stratégie clinique à adopter,
  • peuvent être utilisés comme un outil pour aider les anathomopathologistes à former l’équipe multidisciplinaire.
Les anatomopathologistes jouent un rôle essentiel dans l’interprétation et le diagnostic qui peuvent aider les équipes pluridisciplinaires à mettre au point les plans de traitement les plus efficaces pour les patients.

Références: 1. Pellino A, Brignola S, Riello E, et al. Association of CLDN18 protein expression with clinicopathological features and prognosis in advanced gastric and gastroesophageal junction adenocarcinomas. J Pers Med (Epub) 10-26-2021. 2. Warner JL, Jain SK, Levy MA. Integrating cancer genomic data into electronic health records. Genome Medicine 2016;8(113).